LipidSig 2.0：将脂质特征见解整合到高级脂质组学数据分析中

摘要 在脂质组学领域，脂质结构和功能的复杂性带来了重大的分析挑战，LipidSig 作为首个提供整合、全面分析以实现脂质组学数据集高效数据挖掘的基于网页的平台脱颖而出。升级后的 LipidSig 2.0 (https://lipidsig.bioinfomics.org/) 简化了流程，并使研究人员能够破译脂质的复杂性质，并将脂质组学数据与特定特征和生物学背景联系起来。该工具通过在数据录入时自主识别脂质种类并分配 29 种综合特征，显著提高了脂质组学研究的效率和深度。LipidSig 2.0 可容纳 24 种数据处理方法，从而简化多样化的脂质组学数据集。该工具擅长使复杂的分析流程自动化，包括数据预处理、脂质 ID 注释、差异表达、富集分析和网络分析，使研究人员能够深入探索脂质特性及其生物学意义。其他创新功能（例如“Network”功能）为脂质相互作用提供了系统生物学视角，而“Multiple Group”分析有助于检查复杂的实验设计。凭借其用于分析和可视化脂质特性的全套功能，LipidSig 2.0 确立了其作为高级脂质组学研究不可或缺工具的地位，为深入了解脂质在细胞过程和疾病发展中的作用铺平了道路。