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타악기 소리의 생성 및 녹음을 위한 새로운 3D 오토 드럼 머신 시스템이 개발되어 소개된다. 기계의 기능과 교정, 소리 생성 및 수집 프로토콜이 시연된다. 소리는 프로그래머블 3D 오토 드럼 머신으로부터 미리 정의된 위치에서 드럼스틱에 의해, 알고 있는 충격력으로 생성된다. 생성된 타악기 소리는 공간적 자극 좌표와 해당 충격력에 의해 동반되어, 기계 학습 모델에 필요한 대규모 데이터베이스를 구축할 수 있게 한다. 마이크로폰으로 방사된 소리의 녹음은 미리 훈련된 딥 러닝 모델을 이용하여 분석되며, 물리적 샘플 생성 방법의 일관성을 평가한다. 결과는 수집된 데이터를 사용하여 딥 러닝 모델을 조정할 때 회귀 및 분류 작업을 수행할 수 있는 능력을 보여준다. 생성된 데이터베이스는 기계 학습 모델을 적절히 훈련시킬 수 있으며, 관련 소리 특성을 가진 대체 및 비용 효율적인 재료와 형상에 대한 연구 및 타악기 소리 합성을 위한 정확한 진동음향 수치 모델 개발에 기여한다.
Brezas et al. (월요일)은 이 문제를 연구하였다.