बार्सिलोना शहर में शहरी स्तर पर वायु गुणवत्ता का मॉडेलिंग: एक हरी संकल्पना का मामला

अत्यधिक प्रदूषित शहरों में वायु गुणवत्ता में सुधार आज के समाज के लिए एक चुनौती है। इस उद्देश्य के लिए कई रणनीतियों का प्रस्ताव दिया गया है जो हरी प infraestructura निर्माण को बढ़ावा देती हैं। मौसम अनुसंधान और पूर्वानुमान मॉडल को रसायन विज्ञान के साथ जोड़ा गया (WRF-Chem) सबसे सामान्य प्रदूषकों के व्यवहार का विश्लेषण करने और यह देखने के लिए उपयोग किया जाता है कि कैसे विभिन्न मौसम संबंधी स्थितियों के परिणामस्वरूप वे फैलते हैं। शहरी रूपरेखा पर हरी संरचनाओं के समावेश के प्रभाव पर विचार करने के लिए, सिस्टम में BEP/BEM (बिल्डिंग इफेक्ट पैरामीटराइजेशन/बिल्डिंग एनर्जी मॉडल) मल्टी-लेयर शहरी योजना भी शामिल की गई है। बार्सिलोना शहर को केस अध्ययन के रूप में उपयोग करते हुए, यह पेपर पुष्टि करता है कि अब तक उपयोग की गई मॉडेलिंग मेथडोलॉजी को हरी शहरों के डिजाइन के लिए पुनर्विचार करने की आवश्यकता है। शहरी संकल्पना में लागू करते समय WRF-Chem+BEP/BEM युग्मित मॉडल की कुछ सीमाओं पर चर्चा की जाती है, साथ ही ऐसी सीमाओं के कारणों पर भी, यह पेपर मुख्यतः यह दिखाने के लिए है कि मशीन लर्निंग तकनीकों जैसे वैकल्पिक सिद्धांत पर विचार किया जाना चाहिए ताकि इस चुनौती का सामना किया जा सके।