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पिछले दशक में, चीन में शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का व्यापक रूप से उपयोग हुआ है। कई शोधकर्ताओं ने AI और शिक्षा के एकीकरण के सिद्धांत पर शोध किया है और बहुत सी उपलब्धियाँ प्राप्त की हैं। इस पत्र में, CiteSpace सॉफ्टवेयर का उपयोग करके चीन के राष्ट्रीय ज्ञान नेटवर्क के मुख्य डेटाबेस से शिक्षा में AI के अनुप्रयोग की शोध स्थिति, प्रगति, हॉटस्पॉट और प्रवृत्ति का दृश्यात्मक विश्लेषण किया गया है। परिणामों के विश्लेषण के अनुसार, यह सुझाव दिया गया है कि शैक्षणिक AI नीति और भविष्य का अनुसंधान एक-दूसरे के सहयोग से स्थापित किया जाना चाहिए। शिक्षा में AI शोधकर्ताओं, शोध संस्थानों और नीति प्रवर्तकों का एक त्रिम-dimensional पैटर्न सह-निर्माण करता है; शिक्षा के क्षेत्र में AI के उच्च गुणवत्ता, वैज्ञानिक और क्रॉस-फील्ड समग्र विकास पर ध्यान केंद्रित करें; शैक्षणिक AI गुणवत्ता संयोजन के विविधीकृत अनुसंधान पर ध्यान केन्द्रित करता है।
जैफेंग यांग (गुरूवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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