Musikempfehlung mittels Gesichtsbewegungserkennung

Es kann für Menschen sehr verwirrend sein, aus einer breiten Palette von verfügbaren Musikoptionen zu wählen. Verschiedene Empfehlungssysteme wurden für spezifische Bereiche wie Musik, Essen und Einkaufen entwickelt, um den Vorlieben der Benutzer gerecht zu werden. Unser Hauptziel ist es, Musikempfehlungen zu liefern, die mit dem Geschmack des Benutzers übereinstimmen. Durch die Analyse von Gesichtsausdrücken und Benutzeremotionen können wir Einblicke in ihren aktuellen mentalen oder emotionalen Zustand gewinnen. Musik und Videos bieten eine großartige Möglichkeit, den Benutzern eine Vielzahl von Auswahlmöglichkeiten basierend auf ihren Vorlieben und vorherigen Daten zu präsentieren. Es ist bekannt, dass Menschen Gesichtsausdrücke verwenden, um klarer auszudrücken, was sie sagen möchten und in welchem Kontext sie ihre Worte meinen. Mehr als 60 Prozent der Benutzer glauben, dass die Anzahl der in ihrer Musikbibliothek verfügbaren Lieder zu einem bestimmten Zeitpunkt so groß ist, dass sie nicht in der Lage sind, das Lied zu finden, das sie abspielen möchten. Durch die Entwicklung eines Empfehlungssystems könnte es einem Benutzer helfen, eine Entscheidung darüber zu treffen, welche Musik man hören sollte, und dem Benutzer helfen, seine Stresslevel zu senken. Der Benutzer müsste keine Zeit mit der Suche oder der Suche nach Liedern verschwenden, und der beste Titel, der zur Stimmung des Benutzers passt, wird erkannt, und Lieder würden dem Benutzer entsprechend seiner Stimmung angezeigt. Das Bild des Benutzers wird mit Hilfe einer Webcam erfasst. Das Bild des Benutzers wird aufgenommen, und je nach Stimmung/Emotion des Benutzers wird ein passendes Lied aus der Playlist des Benutzers angezeigt, das den Anforderungen des Benutzers entspricht.