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Resumen Objetivo El cáncer de próstata (PCa) es el cáncer más frecuentemente diagnosticado en hombres. Una de las principales necesidades clínicas es predecir con precisión el PCa clínicamente significativo (csPCa). Se desarrolló previamente un modelo de 19 biomarcadores basado en proteómica (19-BM) utilizando Electrofóresis en Capilaridad-Espectrometría de Masas (CE-MS) y se validó en 1000 pacientes en riesgo de PCa. Aquí, nuestro objetivo fue validar el 19-BM en una cohorte prospectiva multicéntrica de 101 pacientes naives a biopsia utilizando los caminos de diagnóstico actuales. Materiales y Métodos Se analizaron muestras de orina de 101 pacientes con PCa a través de CE-MS. Todos los pacientes se sometieron a una RMN usando un sistema de 3T. La puntuación del 19-BM se estimó a través de un software basado en máquinas de vectores de soporte (MosaCluster; v1.7.0), empleando un criterio de corte previamente establecido de -0.07. Se calcularon los nomogramas diagnósticos previamente desarrollados junto con la RMN. Resultados La validación independiente del 19-BM yielded una sensibilidad del 77% y una especificidad del 85% (AUC:0.81). Este rendimiento supera al de PSA (AUC:0.56) y a la densidad de PSA (AUC:0.69). Para pacientes con PI-RADS≤ 3, el 19-BM mostró una sensibilidad del 86% y una especificidad del 88%. La integración del 19-BM con la RMN resultó en una precisión significativamente mejor (AUC:0.90) en comparación con las investigaciones individuales solas (AUC 19BM =0.81; p=0.004 y AUC RMN:0.79; p=0.001). Al examinar el análisis de la curva de decisión, el 19-BM con la RMN superó a otros enfoques para el intervalo de riesgo prevalente a partir del corte del 30%. Conclusiones El 19-BM exhibió una reproducibilidad favorable para la predicción de csPCa. En pacientes con PI-RADS≤3, el 19-BM clasificó correctamente al 88% de los pacientes con PCa insignificante a costa de un paciente de csPCa que se perdió. La utilización de la prueba 19-BM podría resultar valiosa como complemento a la RMN y reducir la necesidad de biopsias innecesarias.
Frantzi et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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