Enfoque de Desarrollo de Sistemas IoT Conscientes del Contexto Basado en Meta-Modelling y Aprendizaje por Refuerzo

Integrar la conciencia del contexto en los sistemas de Internet de las Cosas es esencial para mejorar su adaptabilidad a su contexto, particularmente a las preferencias y comportamientos de sus usuarios. Este documento propone un enfoque para modelar y desarrollar sistemas IoT auto-adaptativos conscientes del contexto, capaces de adaptar sus acciones de acuerdo con las preferencias de sus usuarios. El enfoque consta de tres ejes principales. El primer eje implica establecer una visión general de la arquitectura del sistema que proporciona una comprensión de alto nivel de los diversos componentes de un sistema IoT consciente del contexto. El segundo eje se refiere a la creación de un meta-modelo de sistemas IoT conscientes del contexto, encapsulando los elementos esenciales, relaciones y dependencias que rigen la conciencia del contexto dentro del sistema IoT de manera independiente del dominio. El tercer eje propone un proceso de razonamiento basado en aprendizaje por refuerzo para permitir la toma de decisiones inteligente dentro de los sistemas IoT conscientes del contexto. Para validar la viabilidad del enfoque propuesto, se realizó una simulación utilizando el marco OpenAI Gym para emular un sistema de hogar inteligente consciente del contexto. Los resultados destacan la viabilidad del enfoque y su potencial para mejorar la conciencia de los sistemas IoT en la vida real sobre el contexto de sus usuarios.