Key points are not available for this paper at this time.
온라인 거래 플랫폼의 성장과 시장 기술의 발전은 기업들이 고객 행동 분석에 참여하도록 강요했습니다. 따라서 본 연구는 키르기스스탄에서의 고객 행동을 분석하여 공급업체의 수익, 서비스 품질 및 고객 만족도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 데이터는 apriori 알고리즘을 사용하여 분석되었습니다. 결과는 118개의 규칙을 생성하였고, 이는 항목 간의 강한 연결을 드러내며, 제품 소비 간에는 최대 61.06%의 관계가 있음을 보여주어 고려된 항목 간의 연결을 제안합니다. 따라서 연관 규칙은 판매 거래 데이터 내에서 가치 있는 통찰력을 발견하는 데 있어 연관 규칙 마이닝의 중요성을 강조합니다. 이러한 통찰력은 목표 마케팅 노력, 재고 관리, 고객 경험 향상 및 고객의 선호를 충족하기 위한 비즈니스 전략 최적화를 정보 제공할 수 있으며, 궁극적으로 소매 부문에서의 성장과 경쟁력을 촉진합니다.
Wahidi 외. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.