보정된 강수 예측과 관측된 강수를 사용하여 확률론적 기상 가뭄 예측 생성

대부분의 기존 가뭄 예측 시스템은 관측된 강수나 예측된 강수만을 의존하여 두 가지 모두를 고려할 때 얻는 귀중한 맥락을 잃습니다. 관측된 강수와 예측된 강수 간의 직접적인 연관성이 부족하여 시스템의 물리적 일관성을 저하시킵니다. 이를 해결하기 위한 방법론 개발이 필요합니다. 본 연구에서 개발한 방법론은 동적 기후 모델에서 보정된 집합 강수 예측 총액을 그리드 강수 분석에서의 관측된 강수 결핍과 비교할 수 있도록 합니다. 이 방법론은 1개월(월간 예측) 및 3개월(계절 예측)의 선행 시간을 가진 기상 가뭄 발생 가능성을 예측하는 확률론적 제품을 만들기 위해 사용됩니다. 기존 결핍 지역을 포함시켜 이러한 지역이 어떻게 변화할 것으로 예측되는지를 분석하는 데 도움을 줍니다. 개발된 방법론의 성능은 올바른 비율(PC), 브라이어 점수(BS) 및 상대작동 특성(ROC) 통계를 사용하여 검증되었습니다. 예측 플롯에 대한 분석도 시각적으로 완료되었습니다. 기존 결핍 지역과 비결핍 지역 모두에 대한 예측 성능이 유망하였으며, PC 비율은 각각 >79% 및 >97%였습니다. 관측된 결핍 지역의 PC 비율은 대부분의 월에서 낮았으나, 이러한 지역의 평균 예측 확률은 36%로 나타나 시스템의 유용성이 입증되었고 기후 데이터보다 성능이 우수했습니다. 본 연구에서 다룬 보정된 결합 제품은 탐구되지 않았으며, 이는 호주의 기상 가뭄 발생 시점과 지속 시간을 정량화하는 데 있어 매우 귀중한 도구가 될 수 있음을 주목합니다.