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환각 현상은 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)과 같은 생성 인공지능 시스템이 비논리적이거나 사실적으로 부정확하거나 그 외에 비현실적인 출력을 생성할 때 발생합니다. 생성 인공지능에서 환각은 창의적 잠재력을 열 수 있는 능력이 있지만, 동시에 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 출력을 생성하는 데 어려움을 초래합니다. 이 두 가지 우려 사항이 본 초록에서 다루어질 것입니다. 인공지능 환각은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 훈련 데이터가 불충분하거나 불완전하거나 편향된 경우 모델이 새로운 상황이나 경계 사례에 대해 부정확한 반응을 보일 가능성이 있습니다. 생성 인공지능은 모델의
Hrishitva Patel (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.
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