Key points are not available for this paper at this time.
يُعتبر إنترنت الأشياء (IoT) التكنولوجيا الأساسية التي مكّنت من ربط الأجهزة اليومية بالإنترنت والاستفادة من خدمات ذكية. يشهد تسويق إنترنت الأشياء معدل نمو ملحوظ يبلغ 16.7٪ ويشكل سوقاً بقيمة تقارب 300.3 مليار دولار أمريكي. هذه الأرقام اللافتة جعلت منه ساحة جذابة للمجرمين الإلكترونيين. تُبنى أجهزة إنترنت الأشياء باستخدام بنى ذات موارد محدودة لتوفير حجم صغير وأسعار تنافسية. ونتيجة لذلك، فإن دمج ميزات متقدمة للأمن السيبراني يتجاوز قدرات الحوسبة المتاحة لأجهزة إنترنت الأشياء. كل هذه العوامل أسهمت في زيادة حوادث اقتحام إنترنت الأشياء. يعرض هذا البحث نظام كشف اقتحام (IDS) يعتمد على LSTM مع خوارزمية التحكم بالدخول الديناميكية (DAC) التي لا تكتفي بالكشف فقط بل تدافع أيضاً ضد الاقتحام. وقد حقق هذا النهج الجديد دقة تحقق ملحوظة بلغت 97.16%. على عكس معظم أنظمة IDS، تم اختيار وتحسين نموذج النظام المقترح عبر تحليل رياضي. بالإضافة إلى ذلك، يتميز بقدرته على تحديد مجموعة أوسع من التهديدات (14 تهديداً بالضبط) مقارنة بحلول IDS الأخرى، مما يعني أماناً معززاً. علاوة على ذلك، تم ضبطه لتحقيق توازن بين تأشير التهديدات بدقة وتقليل الإنذارات الكاذبة. تُظهر مقاييس أدائه الرائعة (الدقة، الاستدعاء، ودرجة F1 التي تقترب جميعها من 97%) الإمكانات العالية لهذا النظام المبتكر في رفع مستوى أمان إنترنت الأشياء. يمتاز نظام IDS المقترح بمعدل كشف مرتفع يتجاوز 98٪. هذه الدقة العالية تعزز الثقة في موثوقيته. علاوة على ذلك، فإن سرعة استجابته السريعة جداً، التي تقل في المتوسط عن 1.2 ثانية، تجعله من أسرع أنظمة كشف الاقتحام المتوفرة.
درس العزاب وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: