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El presente documento describe una metodología integral para modelar datos de velocidad en carreteras de dos carriles durante períodos de tráfico pesado caracterizados por tipos de vehículos heterogéneos. En tales escenarios, la presencia de diversos tipos de vehículos provoca una desviación significativa del modelo de distribución de velocidad normal. Esta desviación se vuelve particularmente pronunciada durante flujos de tráfico pesado debido a las frecuentes interacciones entre los vehículos dentro de la corriente de tráfico. En consecuencia, surge la necesidad de desarrollar un enfoque de modelado específicamente adaptado a tales condiciones de flujo. Basándose en datos empíricos recogidos de una importante carretera interurbana en India, este estudio revela una notable asimetría en los datos de velocidad bajo condiciones de tráfico pesado. Esta asimetría proviene principalmente de la formación de pelotones de vehículos dentro de la corriente de tráfico, ejerciendo una influencia sustancial en sus características de velocidad. Al analizar la distribución de estos datos, el estudio concluye que una transformación logarithmica se alinea eficazmente con la suposición de normalidad. Esta afirmación está respaldada por diversas métricas de bondad de ajuste, afirmando la idoneidad del enfoque de modelado propuesto para capturar las complejidades del comportamiento de velocidad en entornos de tráfico heterogéneo.
Guru Sharan Mishra (Jue,) estudió esta cuestión.