Die verallgemeinerte Gompertz-G Familie der Verteilungen: Statistische Eigenschaften und Anwendungen

Diese Forschung zielte darauf ab, ein neues statistisches Modell namens die verallgemeinerte Gompertz-G Familie der Verteilung über die Methode von Alzaatreh vorzustellen, die zusätzliche Formparameter für jede Basisverteilung einführt. Wir untersuchen verschiedene mathematische Aspekte dieses Modells und leiten ausdrücklich Eigenschaften wie Momente, Momentgenerierungsfunktion, Überlebensfunktion, Hazardfunktion, Entropien, Quantilfunktion und die Verteilung der Ordnungsstatistiken ab. Wir erkunden ein bestimmtes Mitglied dieser Familie von Verteilungen, die verallgemeinerte Gompertz-Exponentialverteilung (GGED), indem wir ihre Eigenschaften definieren und eine detaillierte Analyse durchführen. Eine Monte-Carlo-Simulation wurde genutzt, um die Flexibilität und Leistung des Modells zu bewerten, und der potenzielle Nutzen der Verteilungsfamilie in der Analyse realer Daten wurde weiter hervorgehoben, indem die Parameterschätzung des Modells mithilfe der Methode der maximalen Likelihood untersucht wurde. Wir beurteilen auch die Anpassungsfähigkeit der verallgemeinerten Gompertz-Exponentialverteilung anhand eines realen Datensatzes und setzen ihre Leistung mit anderen etablierten Modellen durch Informationskriterien in Beziehung. Die Ergebnisse zeigen, dass die verallgemeinerte Gompertz-Exponentialverteilung (GGED) die verglichenen Verteilungen übertroffen hat und ihre potenzielle Anwendbarkeit in verschiedenen praktischen Szenarien für die Datenmodellierung betont.