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초록: 사기 거래는 블록체인 네트워크 신뢰 및 경제에 중대한 영향을 미칩니다. 전통적인 합의 방법(예: 작업 증명 또는 지분 증명)은 참가자의 신원을 확인하지 못하여 네트워크가 사기에 취약해집니다. 머신 러닝 알고리즘은 사기 거래 및 참가자를 탐지할 수 있는 잠재적 해결책을 제공합니다. 블록체인 경제에서의 사기 거래는 투자자를 저지하고 회의론을 유발합니다. 이 연구는 사기 거래 및 사용자를 식별하는데 있어 제어된 AI 및 딥러닝 모델의 효과성을 탐구하며, 머신 러닝과 블록체인 기술을 통합합니다.
T. Nihith Novah (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.