Evaluación de la Sensibilidad de Métodos de Toma de Decisiones de Múltiples Criterios en Aplicaciones de Optimización de Ingeniería Química

Este capítulo evalúa la sensibilidad de los métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) a modificaciones dentro de la matriz de decisión u objetivo (DOM) en el contexto de aplicaciones de optimización en ingeniería química. Empleando ocho métodos MCDM comunes o recientes y tres métodos de ponderación, este estudio evalúa el impacto de tres alteraciones específicas de la DOM: transformación lineal de un objetivo (LTO), reformulación recíproca del objetivo (ROR) y la eliminación de alternativas (RA). Nuestro análisis exhaustivo revela que los pesos generados por el método de entropía son más sensibles a las modificaciones examinadas en comparación con la importancia de los criterios a través de la correlación intercriterial (CRITIC) y los métodos de desviación estándar (StDev). Se encontró que ROR tiene el mayor efecto en el ranking de alternativas. Además, ciertos métodos, análisis relacional gris (GRA) sin pesos, comparación de área de aproximación fronteriza multiatributiva (MABAC), evaluación basada en distancia combinativa (CODAS), y ponderación aditiva simple (SAW) con pesos de entropía o CRITIC, así como CODAS, SAW, y técnica para orden de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS) con peso de StDev son más robustos a las modificaciones de la DOM. Esta investigación no solo corrobora los hallazgos del estudio previo, sino que también ofrece perspectivas sobre la estabilidad y fiabilidad de los métodos MCDM en el contexto de la ingeniería química.