Masquage de mouvement profond pour une anonymisation sécurisée, utilisable et évolutive des données de mouvement en réalité virtuelle en temps réel

Les systèmes de réalité virtuelle (VR) et de "metaverse" ont récemment connu un regain d'intérêt et d'investissement alors que de grandes entreprises technologiques continuent d'entrer dans le secteur. Cependant, des études récentes ont démontré que les données de "télémetrie" de suivi des mouvements utilisées par presque toutes les applications VR sont aussi identifiables de manière unique qu'une empreinte digitale, soulevant des préoccupations importantes en matière de confidentialité concernant les technologies du metaverse. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de "masquage de mouvement profond" qui facilite de manière évolutive l'anonymisation en temps réel des données de télémetrie VR. À travers une étude utilisateur à grande échelle (N=182), nous démontrons que notre méthode est significativement plus utilisable et plus privée que les systèmes d'anonymisation VR existants.