Key points are not available for this paper at this time.
تعتبر الزراعة المجال الرئيسي المنتِج للإيرادات وأيضًا مصدر سبل العيش في الهند. تؤثر متغيرات بيولوجية مختلفة وعوامل موسمية ومالية على نمو المحصول، ولكن التغيرات غير المتوقعة في هذه المتغيرات تؤدي إلى خسائر كبيرة في المحاصيل. عندما تُطبق تقنيات رياضية أو إحصائية مناسبة على المعلومات المتعلقة بالتربة والمناخ والعائد السابق، يمكن قياس هذه المخاطر. مع تقدم تعلم الآلة، يمكن توقع عوائد المحاصيل من خلال استخراج معلومات مفيدة من حقول المحاصيل التي تساعد الحكومة في اتخاذ قرارات بشأن الاستيراد/التصدير مسبقًا. تقدم هذه الدراسة نهجًا قائمًا على تعلم الآلة باستخدام الانحدار العشوائي للتنبؤ بعائد المحاصيل مع معامل تحديد قدره 0.95. يساعد هذا التنبؤ بعائد الزراعة المزارعين على وضع خطط لنقص/زيادة الإنتاج مسبقًا لتحقيق فوائد كبيرة.
درس أوبادياي وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: