Präanalytische Optimierung von Raman-Biofluidmessungen zur Automatisierung der Krebsdiagose

Aktuelle diagnostische Tumorbiopsien sind invasiv und können den Tumor stören und verbreiten. Flüssigbiopsien sind unzureichend für die Früherkennung, was zu niedrigeren Überlebensraten und schlechteren Prognosen führt. Die Raman-Spektroskopie kann viele Krebsarten erkennen, indem sie subtile krebsassoziierte Metaboliten in zirkulierenden Biofluids identifiziert. Diese Studie untersucht präanalytische Variablen, die die Raman-Biofluidmessungen bei Patienten mit Kopf- und Halskrebs beeinflussen, insbesondere räumlich korrelierte Veränderungen, die durch Marangoni- und Kapillarströmung verursacht werden, mit dem Ziel, die Tests zu optimieren, indem die Probenakquisitionszeit und der menschliche Eingriff reduziert werden. Diese Methode ist vollständig automatisiert und bietet einen Hochdurchsatz-Test für das großangelegte Screening, was den Weg für eine weit verbreitete und empfindliche Krebsdiagnose ebnet.