Key points are not available for this paper at this time.
تتزايد مخاطر الفيضانات في المناطق الحضرية بسبب التغير المناخي والتحضر. غالبًا ما تُعتبر المدن الضخمة التي تتطور بسرعة في الجنوب العالمي بؤرًا للمخاطر مع ارتفاع خاص في المخاطر. لذلك، من الضروري تكييف هذه المدن مع المخاطر المتزايدة وتقليل الآثار السلبية على المجتمع والاقتصاد والبيئة. السيناريوهات والمحاكاة هي أدوات شائعة لتقييم المسارات المستقبلية للمخاطر وفعالية استراتيجيات التكيف المحتملة. ومع ذلك، بينما تُعتبر أساليب المحاكاة المتطورة ملائمة لتقييم عمليات مخاطر الفيضانات القابلة للقياس في المدن الغنية بالبيانات في الشمال العالمي، فإنها غالبًا ما لا يمكن تطبيقها في السياقات الحضرية التي تفتقر إلى البيانات في الجنوب العالمي. ومع ذلك، من المهم إبلاغ عمليات التكيف في هذه المدن الضخمة، ليس فقط بالنسبة للتنمية التحتية ولكن أيضًا من حيث تدابير التكيف الاجتماعية. هنا، نقوم بتحليل كم من البيانات مطلوبة فعليًا لتطوير محاكاة صالحة لمخاطر الفيضانات المستقبلية واستراتيجيات التكيف المحتملة في المدن الضخمة ذات توفر البيانات المحدود. نطبق نهجًا جديدًا يربط بين الشبكات البايزية وأنواع بنية المدن المعيارية. تعتبر الشبكات البايزية مناسبة لأنها تسمح بأخذ أنواع بيانات متعددة في الاعتبار ويمكنها التعامل مع البيانات المفقودة. تُستخدم أنواع بنية المدن لتقدير المعلمات حيث لا تتوفر بيانات. وبالتالي، نستطيع أن نمثل أنماطًا مختلفة من هيدرولوجيا الفيضانات، وقيم التعرض، والضعف الاجتماعي، إلخ. نستخدم مومباي كدراسة حالة. تم بناء الشبكة البايزية استنادًا إلى فهم العملية. لاستخدام البيانات، استخدمنا ثلاث مستويات لتوفر البيانات وحققناها وفقًا للملاحظات لتقييم كم من البيانات نحتاج للحصول على نتائج معقولة. في المستوى الأول، نستخدم فقط بيانات المصادر المفتوحة ومعرفة الخبراء لتعلم المعلمات. في المستوى الثاني، ندمج المزيد من البيانات التي تم الحصول عليها خلال مسح منظم للأسر بينما في المستوى الثالث ندرج أيضًا البيانات التي حصلنا عليها من السلطات المحلية في مومباي. تبين النتائج أن كمية البيانات بشكل عام غالبًا ليست حاسمة لجودة تمثيل مخاطر الفيضانات الكبيرة في مومباي. بدلاً من ذلك، من المهم أخذ جميع المعلمات المحددة بالموقع في الاعتبار التي تشكل مخاطر الفيضانات حتى لو تم تقييمها فقط بواسطة تقديرات الخبراء. نحن ندعو إلى استكشاف وتنفيذ نهج قابلة للتكيف ومتنوعة تمكن من دمج كل من الرؤى المحلية ومعرفة الخبراء مع الابتعاد عن النماذج التي تقتصر على البيانات المقيسة. هذه الطرق ستكون مفيدة في إجراء تقييمات المخاطر ضمن السياقات حيث تتوفر البيانات بشكل محدود.
درس زويرغلماير وآخرون (Mon،) هذا السؤال.