Benchmarking der Modellleistung in komplexen Mensch-Wasser-Systemen.

Menschliche Aktivitäten müssen nun als integraler Bestandteil des Wasserkreislaufs betrachtet werden. Folglich ist die Integration von Mensch-Wasser-Interaktionen in hydrologische Modelle wesentlich für die großräumige Simulation von Flüssen. Obwohl das letzte Jahrzehnt erhebliche Fortschritte in den verfügbaren Richtlinien für Modellierer hinsichtlich der besten Vorgehensweise zur Benchmarking und Bewertung von Flusssimulationen in natürlichen Einzugsgebieten gebracht hat, gibt es nur wenige Diskussionen darüber, wie diese Praktiken in komplexeren, menschlich beeinflussten Einzugsgebieten abweichen können. Hier erörtern wir einige der Schlüsselfragen zur Benchmarking der Modellleistung in menschlich beeinflussten Einzugsgebieten und veranschaulichen diese anhand einer großen Stichprobe von stausee-beeinflussten Einzugsgebieten in Großbritannien. Wir stellen fest, dass Bewertungsmetriken, die für natürliche Systeme entwickelt wurden, nicht immer auf die Systeme übertragbar sind, die von menschlicher Aktivität beeinflusst werden, wo stausee-beeinflusste Fließzeitreihen eine erheblich andere Verteilung aufweisen können. In Anbetracht der neuen Parameter und Modellannahmen, die mit der Darstellung menschlicher Aktivitäten innerhalb des natürlichen Wasserkreislaufs verbunden sind, schlagen wir vor, dass die Integration von Unsicherheitsquantifizierung und Sensitivitätsanalyse (UQ und SA) für eine robuste Modellbewertung von besonderer Bedeutung ist. Wir diskutieren die Notwendigkeit klarer, zugänglicher Arbeitsabläufe für die Anwendung von UQ und SA in der Bewertung komplexer und großräumiger Modellierungen von Wasserressourcensystemen.