Die Verbindung von künstlicher Intelligenz und Talentakquise erkunden: Entwirrung der Kosten-Nutzen-Dynamik, Nutzung von Möglichkeiten und Minderung von Risiken

Der Anstieg von Schwierigkeiten im Talentmanagement führte dazu, dass Organisationen auf die neuesten Technologien zurückgriffen, um ihre routinemäßigen HRM-Aufgaben durch KI zu automatisieren. Diese Studie schlug vor, grundlegende Aspekte der KI in der Talentakquise (Kosten-Nutzen, Chancen und Risikofaktoren) im Kontext der strategischen Analyse und Entscheidungsfindung zu untersuchen. 52 Befragte aus den HRM- und IT-Abteilungen von fünfzehn großen Molkereibetrieben mit jeweils mehr als tausend Mitarbeitern waren in die Gruppendiskussion einbezogen. Beide Abteilungen wurden in die Gruppendiskussion einbezogen, da sie KI stark in der Talentakquise einsetzen. Die Meinungen wurden in mehreren Runden basierend auf den Kriterien Kosten, Nutzen, Chancen und Risiken mittels des analytischen Hierarchieprozesses, einem Entscheidungshilfewerkzeug, gesammelt. Die Ergebnisse zeigten, dass die Mehrheit der Befragten der Meinung war, dass KI die Talentakquise mit vielen Chancen unterstützt (38,7 %), die die Identifizierung der besten Bewerber (18,7 %) und verschiedene Vorteile (33,2 %) für die Organisation in Form von Zeit- und Kosteneinsparungen (16,1 %) umfassen, was zu einer höheren Effizienz führt. Die Studie schlussfolgert, dass die Anwendung von KI im HRM erheblich zur Talentakquise beiträgt, Prozesse optimiert, die Effizienz verbessert und die Entscheidungsfindung stärkt. Die Studie empfiehlt, dass die Implementierung von KI in der Talentakquise einen strategischen Ansatz erfordert, und dass Organisationen Faktoren wie Datenschutz, ethische Nutzung von KI und kontinuierliche Schulungen berücksichtigen müssen, um eine erfolgreiche Integration in ihre Einstellungsprozesse sicherzustellen. Darüber hinaus sind regelmäßige Überwachung und Anpassungen unerlässlich, um die Effektivität von KI-Tools in der Talentakquise zu optimieren. DanksagungDie Autoren dieses Artikels möchten der Prince Sultan University für ihre finanzielle und akademische Unterstützung bei dieser Veröffentlichung danken.