Steigerung der Einkommensresilienz von Betrieben durch klimaintelligente Landwirtschaft in dürren Regionen Indiens

Die Klimavariabilität wirkt sich insbesondere in Trockengebieten auf die landwirtschaftliche Produktion aus. Es ist notwendig, die Auswirkungen widerstandsfähiger Technologien sowie die Effekte extremer Ereignisse zu verstehen und zu quantifizieren. Vor diesem Hintergrund wurden primäre Daten zu Haushaltseigenschaften und landwirtschaftlichem Einkommen von einer Stichprobe von 60 Landwirten aus einem Dorf, das am National Innovations in Climate Resilient Agriculture (NICRA)-Programm teilnimmt, sowie einem vergleichbaren Kontrolldorf im Bezirk erhoben. Die Stichprobe wurde außerdem nach kleinen, mittleren und großen Landwirten klassifiziert, um den wirtschaftlichen Einfluss über verschiedene Flächenklassen hinweg darzustellen. Der Einfluss wurde unter Anwendung des Differenz-in-Differenzen (DiD)-Modells geschätzt, da die Daten es uns ermöglichen, effektiv zeit- und regionsübergreifende Daten zu nutzen. Die Ergebnisse zeigen, dass das durchschnittliche Einkommen eines landwirtschaftlichen Haushalts im NICRA-Dorf mehr als 40 Prozent höher ist als im nicht angepassten Dorf und dass die Landwirte im Rahmen des NICRA-Programms während einer Dürrezeit um 19,5 Prozent besser gestellt waren. Das Einkommen aus der Erzeugung von Pflanzen und Tierprodukten im angenommenen Dorf war signifikant höher als im Kontrolldorf. Die Ergebnisse des DiD-Modells zeigten, dass das landwirtschaftliche Einkommen im angenommenen Dorf um 40 Prozent höher war, was zeigt, dass bessere klimaintelligente Interventionen die landwirtschaftlichen Einkommen verbessert haben. Die Schätzung ergab, dass das behandelte landwirtschaftliche Haushalte ein höheres Einkommen von Rs. 54.717 als das Kontrollhaus während eines Dürrejahres hatte. Ein besseres Wissen und eine Quantifizierung der Auswirkungen der Technologieadoption auf das landwirtschaftliche Einkommen, insbesondere während Dürreperioden, wird dazu beitragen, technologische und politische Interventionen für ein besseres Dürremanagement in Trockengebieten effektiv zu gestalten.