ديب-إس دي إم: إطار عمل حاسوبي موحد لنمذجة البيانات المتسلسلة باستخدام نماذج التعلم العميق

ديب-إس دي إم هو إطار عمل طبقي موحد مبني على TensorFlow/Keras ومكتوب بلغة Python 3.12. يتماشى الإطار مع مبادئ الهندسة المعيارية لاستراتيجية التصميم والتطوير. الشفافية، قابلية التكرار، وإعادة الدمج هي المعايير الرئيسية لتصميم الإطار. يمكن للمنصة استخراج رؤى قيمة من البيانات العددية والنصية واستخدامها للتنبؤ بالقيم المستقبلية من خلال تنفيذ الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) ووحدة التكرار المغلقة (GRU) وشبكة العصبونات الالتفافية (CNN). تشمل خط الأنابيب للتعلم الآلي من البداية للنهاية سلسلة من المهام، بما في ذلك استكشاف البيانات، إعداد المدخلات، بناء النماذج، ضبط المعاملات الفائقة، تقييم الأداء، تصور النتائج، والتحليل الإحصائي. إن العملية الكاملة منظمة ومنهجية بعناية، من استيراد البيانات إلى اختيار النموذج، مدمجة في كيان موحد. تعمل الروتينات الفرعية المتعددة معًا لتوفير خط أنابيب سهل الاستخدام ومناسب. استخدمنا إطار ديب-إس دي إم للتنبؤ بمؤشر بورصة نيبال (NEPSE) للتحقق من قابليته للتكرار والمتانة ولاحظنا نتائج رائعة.