Analyse der E-Government-Reife anhand der Modelle von Layne und Lee, Hiller und Belanger sowie SPBE

Diese Forschung zielt darauf ab, das Niveau der E-Government-Reife in der Stadt Kupang mithilfe der Modelle von Layne und Lee sowie Hiller und Belanger zu analysieren und diese mit dem SPBE-Modell zu kombinieren, um einen umfassenderen Ansatz zu bieten. Die Methode zur Entwicklung eines Auditmodells umfasst eine Literaturstudie, um das E-Government-Reifemodell zu verstehen, die Identifizierung spezifischer Ziele zur Analyse der Website des Einwohner- und Zivilregisterdienstes der Stadt Kupang (DUKCAPIL), die Festlegung des Umfangs basierend auf dem SPBE-Modell, die Festlegung von Design-Auditkriterien und Benchmarks, die Sammlung und Synthese von Daten von der E-Government-Website der Stadt Kupang DUKCAPIL sowie die Analyse der Prüfergebnisse und die Verwendung des GT Metrix-Tools zur Leistungsanalyse und Bewertung der Website von DUKCAPIL der Stadt Kupang. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass die niedrigste Bewertung F von sechs ist, was auf eine schlechte Serviceleistung hinweist. Die Bewertung des Layne und Lee-Modells ergibt einen Wert von 18, was auf die mangelnde Integration und Komplexität der Technologie hinweist. Die Bewertung des Hiller und Belanger-Modells ergibt einen Wert von 13, was auf ein unreifes Niveau hinweist. Diese Ergebnisse heben signifikante Lücken zwischen den bewerteten Modellen hervor. Empfehlungen basierend auf der Forschung sind die Erhöhung der Bürgerbeteiligung durch die Verbesserung der Website von DUKCAPIL der Stadt Kupang basierend auf einem Reifemodell und die Notwendigkeit regelmäßiger Audits und fortlaufender Bewertungen zur Verbesserung der öffentlichen Dienstleistungen in der Stadt Kupang in Bezug auf die E-Government-Reife. Zusammenfassend liefert diese Forschung einen neuen Beitrag im Bereich des E-Government, indem sie die Notwendigkeit von Audits unter Verwendung mehrerer E-Government-Reifemodelle zur Verbesserung der öffentlichen Dienstleistungen in der Stadt Kupang hervorhebt.