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Este artículo investiga cómo las redes históricas de sindicación interempresarial influyen en la propensidad de los capitalistas de riesgo (VC) a invertir en startups que persiguen tecnologías nuevas y inciertas, con un enfoque en la inteligencia artificial (IA). Teorizamos que los atributos posicionales de los VC dentro de redes de sindicación acumulativas determinan su acceso a la experiencia e inteligencia externas que ayudan a las decisiones de inversión en IA en medio de la opacidad informativa. Específicamente, la accesibilidad a inversores previos en IA proporciona referencias y conocimientos transmitidos a través de caminos de red cortos para reducir la ambigüedad. Además, la intermediación de VC entre clústeres industriales desconectados proporciona información expansiva y no redundante que es fundamental para descubrir y evaluar oportunidades en IA. A través de hipótesis fundamentadas en la teoría de redes sociales, postulamos mecanismos basados en redes que equipan a los VC para navegar la incertidumbre al involucrarse con innovaciones ambiguas como la IA. Probamos nuestro marco, utilizando registros históricos comprensivos de inversiones de capital de riesgo global. Al analizar la información de ubicación de las firmas de VC en esta base de datos, descubrimos un historial de 14,751 inversiones realizadas por empresas coreanas y japonesas. Usando estos datos, ensamblamos un conjunto de datos de panel desbalanceado desde 1984 hasta 2022 que abarca 230 VC coreanos y 413 japoneses, con 4508 observaciones por firma-año. El análisis de regresión binomial negativa de este conjunto de datos revela cómo los patrones relacionales históricos entre las firmas de capital de riesgo fomentan la disposición para evaluar innovaciones desconocidas.
Hyun et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.