Un método de formación de haces de múltiples objetivos para arreglos de forma flexible

La formación de haces de alto rendimiento que incorpora múltiples objetivos para arreglos de antenas a gran escala se vuelve cada vez más importante para mejorar la capacidad y eficiencia de los sistemas de comunicación inalámbrica. La velocidad de sintetizar un patrón de haz deseado es crítica en los sistemas de comunicación inalámbrica para adaptarse a canales inalámbricos altamente dinámicos. En este estudio se propone un algoritmo modificado de optimización por enjambre de partículas (PSO) para sintetizar patrones de haz en arreglos. Las posiciones iniciales de las partículas en el PSO se designan siguiendo una distribución de Taylor en lugar de recibir valores aleatorios distribuidos uniformemente como en el algoritmo clásico de PSO. Las funciones de aptitud se definen para incluir múltiples objetivos representados por la producción de múltiples lóbulos principales con nulos profundos y ampliados personalizados. Se han establecido varios escenarios para examinar la viabilidad del algoritmo propuesto. Además, el rendimiento del algoritmo propuesto se compara con los de los basados en el PSO clásico. Se ha logrado una mejora significativa en el rendimiento para obtener coeficientes de formación de haces. La robustez del algoritmo propuesto se demuestra aún más al aplicarlo a un arreglo finito en una superficie curva para la formación de haces.