대규모 구조의 효과적인 장 이론을 통한 DES 32pt 데이터의 우주론적 분석

우리는 대규모 구조의 효과적인 장 이론(EFTofLSS)에서의 예측을 사용하여 다크 에너지 서베이(DES) 3년 데이터 분석을 수행합니다. 구체적으로, 우리는 투영된 각상 상관 함수에 대한 일회 루프 표현을 사용하여 세 가지 이점 관측량(32pt), 즉 은하 클러스터링, 은하-은하 렌즈 효과 및 우주 시어를 맞춥니다. 우리는 수치 시뮬레이션에 대해 파이프라인을 검증하고 관측 데이터에 적용하기 전에 여러 내부 일관성을 점검합니다. 스펙트럼 기울기와 바리온의 풍부함을 고정하여 S₈=0. 833 0. 032, Ωₘ = 0. 272 0. 022 및 h = 0. 773 0. 049를 약 3. 8\%, 8. 1\%, 및 6. 3\%로 측정했습니다. 우리의 결과는 Planck 및 BOSS 전체 형태 분석의 1. 5-2σ 수준과 일치하며, Big-Bang 핵합성 전제와 nₛ에 대한 Planck 전제를 결합한 DES 협력의 32pt 분석과도 일치합니다. DES 협력 결과에 비해 후방 분포의 변화는 모델링, 스케일 컷, 및 전제 선택의 영향을 강조합니다. 우리의 분석에 사용된 이론 코드 및 우도인 PyFowl은 공개적으로 제공됩니다.