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Objectif Les catastrophes sont inévitables, et leur fréquence et intensité croissantes dues au changement climatique nécessitent des stratégies plus robustes de résilience communautaire face aux catastrophes (RCC). La capacité à réduire le temps de récupération peut être réalisée grâce à une approche agile. Cependant, la recherche existante manque d'une approche systématique. L'objectif de cette étude est d'intégrer les caractéristiques de la RCC avec une approche agile pour améliorer l'adaptabilité et l'efficacité dans la récupération après une catastrophe. Conception/méthodologie/approche Cette étude utilise une revue de littérature systématique et une méta-analyse pour catégoriser les caractéristiques de la RCC et analyser leur influence sur le temps de récupération. Le cadre population, intervention, comparaison et résultat a été utilisé pour développer une stratégie de recherche structurée, menant à la sélection et à l'analyse de 960 articles de recherche provenant des bases de données Scopus et Web of Science. Les données ont été analysées à l'aide d'approches quantitatives et qualitatives, en utilisant des outils tels que MS Excel, RAW Graphs 2.0, Lucid Chart et VISIO Professional 2021 pour visualiser les résultats. Résultats La recherche identifie sept dimensions clés de la RCC : résilience humaine, économique, environnementale, sociale, infrastructurelle, de gouvernance et technologique. Les résultats soulignent que l'application de principes agiles tels que l'adaptabilité, l'engagement des parties prenantes, l'amélioration continue et l'optimisation des ressources peut considérablement améliorer l'efficacité de la récupération. L'étude apporte une contribution méthodologique novatrice en intégrant des approches agiles dans la RCC, offrant un cadre structuré pour les stratégies de gestion des catastrophes. Originalité/valeur Au meilleur des connaissances des auteurs, cette recherche est l'une des premières à examiner systématiquement le rôle de l'approche agile dans la minimisation du temps de récupération après une catastrophe. Elle recommande une validation empirique supplémentaire par le biais d'études de cas et de recherches sur le terrain, notamment dans des régions peu représentées comme l'Asie. De plus, tirer parti des analyses de données pilotées par l'IA et des technologies émergentes peut renforcer les stratégies de résilience en temps réel, garantissant une réponse et une récupération après une catastrophe plus rapides et plus efficaces.
Fernando et al. (Mon,) ont étudié cette question.