我们介绍了一种新型的模型无关系统,该系统使用称为 anchors 的高精度规则来解释复杂模型的行为,这些规则代表了预测的局部“充分”条件。我们提出了一种算法,能够在具有大概率保证的情况下,高效地为任何黑盒模型计算这些解释。我们通过解释针对不同领域和任务的大量不同模型,展示了 anchors 的灵活性。在一项用户研究中,我们表明与现有的线性解释或无解释相比,anchors 使用户能够以更少的工作量和更高的精度预测模型在未见实例上的行为。
Ribeiro et al. (Wed,) 对这一问题进行了研究。
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