目的 本研究基于资源依赖理论，旨在探索人工智能（AI）知识创造对新产品开发（NPD）创新性的双重路径影响。具体而言，它考察了知识破坏和认知负荷的中介作用，AI决策透明度的调节效应，以及AI决策透明度对知识破坏和认知负荷的中介效应的调节作用。设计/方法/步骤 本研究对428位经理进行了三阶段的实地调查，以验证所提出的理论模型。研究结果 表明：（1）AI知识创造对NPD创新性产生积极影响；（2）AI知识创造对知识破坏产生负面影响；（3）AI知识创造对认知负荷产生积极影响；（4）知识破坏在AI知识创造与NPD创新性之间起中介作用；（5）认知负荷也在这一关系中起中介作用；（6）AI决策透明度增强了AI知识创造与知识破坏之间的负相关关系；（7）AI决策透明度减弱了AI知识创造与认知负荷之间的正相关关系；（8）AI决策透明度增强了知识破坏的中介效应；（9）AI决策透明度减弱了认知负荷的中介效应。原创性/价值 本研究通过提供对AI知识创造如何通过双重路径影响NPD创新性的全面分析，填补了一个重要的空白；同时进一步揭示了知识破坏和认知负荷的中介作用，以及AI决策透明度对这些关系的调节效应和调节中介效应。通过这些研究，本研究不仅推动了理论理解，还为优化AI知识管理实践和提升NPD创新性提供了实用见解，超越了现有文献的范围。
Ji等（星期二）研究了这个问题。