Las agencias gubernamentales dependen cada vez más de análisis impulsados por datos para evaluar políticas públicas, evaluar resultados y justificar decisiones estratégicas. Al mismo tiempo, la evaluación de políticas requiere más que indicadores numéricos, ya que los mandatos legales, el conocimiento institucional, el juicio experto y el razonamiento contextual juegan un papel central en la toma de decisiones públicas. Esta revisión examina la investigación sobre sistemas de soporte a la decisión centrados en el conocimiento diseñados para apoyar la evaluación de políticas en servicios gubernamentales. El artículo sintetiza trabajos previos en sistemas de soporte a la decisión, gestión del conocimiento, inteligencia artificial y sistemas de información del sector público para identificar patrones arquitectónicos, mecanismos de razonamiento y consideraciones de gobernanza relevantes para el análisis de políticas. Al integrar estas perspectivas, la revisión destaca cómo los enfoques centrados en el conocimiento pueden mejorar la transparencia, la consistencia y el aprendizaje institucional en la evaluación de políticas gubernamentales.
Pratama et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.