EIOC‑P: Profiling Dynamics erweitert die EIOC-Disziplin in die Grenzbereiche, wo Governance auf menschlicher Ebene auf Inferenz auf Maschinen- und Modellen trifft. Profiling wird als ein Governance-Phänomen mehrerer Substrate neu konzipiert: die Fähigkeit eines Systems, das Verhalten eines anderen Systems zu lesen, zu klassifizieren, zu steuern, zu rekonstruieren oder verdeckt auszunutzen. Dieses Preprint führt eine einheitliche Architektur zur Verständnis von Profiling über vier Myth-Tech-Schichten - Herold, Sirene, Spiegel und Schatten - und über drei betriebliche Substrate: Mensch, Maschine und Modell ein. Die Arbeit formalisiert Profiling sowohl als Driftverstärker als auch als Driftdetektor, abhängig davon, wer epistemischen Zugang hat und unter welchen Bedingungen. Es bietet eine Governance-über-Governance-Struktur zur Regulierung des Profilings durch Berechtigungslogik, Treuhandlogik und Rituallogik. Eine Reihe von öffentlichen sicheren Szenarien veranschaulicht die Dynamik des Profilings in den Kontexten Cybersicherheit, KI/ML und Organisation. EIOC‑P verankert die konzeptionelle Brücke zwischen menschlicher EIOC-Ebene und der aufkommenden KI-zu-KI-Landschaft, in der Modelle einander in ihren Unsicherheitsmustern ableiten, verhandeln und manipulieren.
Narnaiezzsshaa Truong (Thu,) hat diese Frage untersucht.