摘要 洪水常在全球范围内造成重大损失，而精准的洪水预测对水资源管理和防灾救灾至关重要。然而，陆面模型（LSMs）对地表水流的忽视导致了洪水模拟和预测方面的缺陷。在本研究中，通过降尺度数值天气预报（NWP）驱动结合了地表漫流的准3D LSM，建立了高分辨率洪水预测系统。与Sentinel-1遥感影像相比，准3D LSM合理刻画了2023年7月至8月华北地区一场前所未有的洪涝事件中受淹区域和地表径流的分布。地表侧向流重新分配了土壤水分，导致山谷更湿润、山脊更干燥。此外，结果表明，降尺度降水预测在3.5天的提前期内具有较高的技巧性，而在低洼地区，可靠的洪水预测提前期可达6天。我们的工作强调，通过整合高分辨率准3D LSM与NWP，可以实现可靠的洪水预测，这对防灾减灾至关重要。
Zhu et al. (Sun,) 研究了这一问题。