مع وجود 47 مليون قضية معلقة و21 قاضياً فقط لكل مليون نسمة، تواجه الهند أزمة خطيرة في الوصول القانوني، تؤثر بشكل غير متناسب على السكان في المناطق الريفية. تقترح هذه الورقة منصة المساعدة القانونية متعددة اللغات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المسماة نيـاي سahayata، التي تقوم بإنشاء مستندات متوافقة مع المحكمة (بلاغات أولية، طلبات المعلومات، إفادات) بأكثر من 22 لغة هندية. يستخدم نظامنا إطاراً جديداً يسمى استرجاع التوليد المعزز (RAG) مع IndicBERT وAI4India's IndicTrans2 لمعالجة قانونية متعددة اللغات بدقة. تشير التحليلات التقديرية للأداء على الإطار المقترح إلى كفاءة قبول الوثائق بنسبة 95.2% من السلطات القانونية، وتقليل وقت تقديم الوثائق من 15 يوماً إلى متوسط قدره 12.7 دقيقة، وأظهرت دقة 92.8% في معالجة المفردات القانونية متعددة اللغات. تم تصميم وظيفة إدخال الصوت لمساعدة المستخدمين ذوي محو الأمية المنخفضة على إعداد مستندات قانونية صحيحة بشكل مستقل. تشير نتائجنا إلى أن المساعدة القانونية متعددة اللغات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن بشكل كبير الوصول إلى العدالة للفئات المحرومة. يضمن إطار RAG الدقة القانونية مع إزالة الحواجز أمام محو الأمية في إدخال الصوت. تقترح هذه الورقة إطاراً شاملاً للذكاء الاصطناعي القانوني متعدد اللغات المعزز بالصوت مخصص للمناطق النامية، مع إمكانية تحسين الوصول العالمي إلى العدالة.
درس باردي وزملاؤه (جمعة) هذا السؤال.