Stabilisierung von Bedeutung über lokale Kohärenz in generativen Systemen

Große Sprachmodelle erzeugen häufig Ausgaben, die lokal kohärent sind, während sie global semantisch instabil bleiben, was zu Halluzinationen und Bedeutungsdrift führt. Die vorherrschenden Minderungsstrategien basieren auf schwellenwertbasierten Metriken, Sicherheitsvorkehrungen oder nachträglichen Anpassungsmechanismen, die schlecht skalierbar sind und extern definierte normative Einschränkungen auferlegen. Dieses Papier führt ein frequenzbasiertes Stabilisationsprinzip ein, das Bedeutung als einen dynamischen relationalen Prozess betrachtet, der über generative Zeit aufrechterhalten wird, anstatt als statische Korrektheitsbedingung. Semantische Stabilität wird nicht durch vordefinierte Schwellenwerte oder Wahrheitskriterien durchgesetzt, sondern entsteht durch das Bestehen und die Wiederkehr kohärenter relationaler Konfigurationen während der Generierung.