Modélisation des jugements de confiance, des temps de réponse et des choix multiples dans la prise de décision : mémoire de reconnaissance et discrimination du mouvement.

La confiance dans les jugements est un aspect fondamental de la prise de décision, et les tâches qui collectent des jugements de confiance sont une instanciation de la prise de décision à choix multiples. Nous présentons un modèle pour les jugements de confiance dans les tâches de mémoire de reconnaissance qui utilise un processus décisionnel de diffusion à choix multiples avec des accumulateurs séparés de preuves pour les différents choix de confiance. L'accumulateur qui atteint en premier sa frontière de décision détermine le choix effectué. Cinq algorithmes pour accumuler des preuves ont été comparés, et l'un d'eux a produit des proportions de réponses pour chacun des choix et des distributions de temps de réponse complètes pour chaque choix qui correspondaient étroitement aux données empiriques. Avec cet algorithme, une augmentation des preuves dans un accumulateur est accompagnée d'une diminution dans les autres, de sorte que le montant total de preuves dans le système reste constant. L'application du modèle aux données d'une expérience antérieure (Ratcliff, McKoon, & Tindall, 1994) a mis en lumière une relation entre les formes des caractéristiques opérationnelles du récepteur transformées en z et le comportement des distributions de temps de réponse. Les deux sont expliqués dans le modèle par le comportement des frontières décisionnelles. Pour la généralité, nous avons également appliqué le modèle de décision à une tâche de discrimination du mouvement à 3 choix et avons constaté qu'il expliquait les données mieux qu'une classe de modèles concurrents. Le modèle de confiance présente un compte rendu cohérent des jugements de confiance et des temps de réponse qui ne peut être expliqué par les analyses actuellement populaires de la théorie de la détection du signal ou les modèles à double processus de reconnaissance.