Zusammenfassung: Dieses Papier untersucht die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) auf die Kaufkraft der Verbraucher und das Umweltverhalten im Kontext der digitalen Wirtschaft. Es wird untersucht, wie wirtschaftliche, technologische und soziokulturelle Faktoren mit den Stresslevels der Verbraucher interagieren und dadurch Entscheidungen über den Kauf umweltorientierter Produkte beeinflussen. Ein Optimierungsmodell für den Warenkorb der Verbraucher wird vorgeschlagen, das KI-gesteuerte personalisierte Empfehlungen, Budgetbeschränkungen, individuelle Präferenzen und den psychologischen Zustand der Verbraucher berücksichtigt. Das Modell zeigt, dass KI die Effizienz der Produktselektion verbessert, die negativen Effekte von Stress mildert und bewussten Konsum fördert. Die praktische Umsetzung des Modells ermöglicht die Vorhersage des Verbraucherverhaltens, die Bildung optimaler 'grüner' Warenkörbe und gewährleistet sowohl wirtschaftliche als auch ökologische Effizienz in der digitalen Wirtschaft. Die Ergebnisse heben die Rolle der KI als Integrator wirtschaftlicher, verhaltensbezogener und technologischer Faktoren bei der Gestaltung nachhaltiger Konsumstrategien hervor.
INESA MIKHNO* (Thu,) hat diese Frage untersucht.