Zweck Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen systembezogenen Eigenschaften der künstlichen Intelligenz (KI) und zwei zwischenmenschlichen Zuständen, die häufig mit effektivem Teamarbeit verbunden sind, nämlich dem Wohlbefinden der Mitarbeiter und dem gegenseitigen Vertrauen. Während generative KI das Potenzial gezeigt hat, die Leistung von Organisationen zu verbessern, sind ihre spezifischen Auswirkungen auf interne teambasierte Arbeitsbeziehungen noch unzureichend erforscht. Gestaltung/Methodik/Ansatz Ein theoretisches Modell wird entwickelt, um den Einfluss von drei vorangehenden Variablen, Informationsqualität, Systemqualität und der Nutzung generativer KI, auf die Zusammenarbeit innerhalb von Teams zu erforschen. Zusammenarbeit wird operationalisiert durch zwei zentrale Konstrukte: das Wohlbefinden der Mitarbeiter und das gegenseitige Vertrauen. Das Modell wird empirisch getestet mit Daten aus einer großangelegten Umfrage mit 208 Fachleuten, die in teamorientierten Umgebungen arbeiten. Die Datenanalyse erfolgt mittels Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM). Ergebnisse Die Ergebnisse bestätigen, dass alle drei vorgelagerten Variablen die Dynamik der teamgestützten Zusammenarbeit positiv beeinflussen. Insbesondere zeigt die Nutzung von generativen KI-Chatbots, wie ChatGPT, eine Verbesserung des Wohlbefindens der Mitarbeiter und fördert das gegenseitige Vertrauen innerhalb von Teams, die beide als zwischenmenschliche Ermöglicher der Teamzusammenarbeit fungieren. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Integration von hochwertigen KI-Tools die kollaborativen Prozesse in professionellen Umgebungen sinnvoll unterstützen kann. Originalität/Wert Diese Studie trägt zum aufkommenden Bereich der generativen KI-Forschung bei, indem sie den Fokus von Leistungsergebnissen auf die Mechanismen der Zusammenarbeit innerhalb von Teams verlagert. Sie bietet praktische Implikationen für Manager, die die Teamarbeit in KI-unterstützten Umgebungen optimieren möchten, einschließlich Investitionen in die Systemqualität, die Neugestaltung von Arbeitsabläufen zur effektiven Integration von KI und die Förderung einer Kultur des Vertrauens und der Transparenz rund um die KI-Einführung.
Cimino et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.