La transition vers des réseaux de distribution actifs nécessite des solutions de contrôle avancées capables de gérer la dynamique rapide des ressources énergétiques distribuées. Cet article propose une architecture IoT intelligente et à faible coût conçue pour l'optimisation et l'analyse en temps réel des systèmes énergétiques au sein des réseaux basse tension. Contrairement aux approches de surveillance centralisées contraintes par la latence de communication, la solution proposée s'appuie sur le Traitement Intelligent en Périphérie (IEP) mis en œuvre sur des nœuds intégrés ESP32 pour optimiser le flux de données et la prise de décision. Cette architecture exécute des évaluations de stabilité directement au niveau du réseau, calculant des indicateurs critiques d'analyse tels que l'Indice de Déviation de Tension (VDI) et le Taux de Changement de Fréquence (RoCoF). Le système a été validé sur la référence CIGRE LV européenne dans des scénarios de stress sévères, y compris des transitoires solaires rapides et des chutes de tension. Les résultats démontrent que l'architecture proposée coordonne efficacement les interventions de stockage, garantissant la récupération de la tension dans les 300 ms et maintenant la qualité de l'énergie dans les limites de la norme EN 50160 même lors de chutes de tension sévères. L'étude valide la faisabilité d'utiliser l'informatique en périphérie IoT industrielle comme une alternative résiliente et sans fil pour moderniser des systèmes énergétiques complexes.
Lazar et al. (Sat,) ont étudié cette question.