Résumé La croissance exponentielle des marchés des véhicules électriques et du stockage de l'énergie exige des diagnostics de batterie rapides et précis que la spectroscopie d'impédance actuelle ne peut pas fournir. Bien que les méthodes de balayage sinusoïdal offrent une caractérisation précise, elles souffrent de violations de l'invariance dans le temps en dessous de 1 Hz en raison de durées de mesure prolongées qui déstabilisent l'état de la batterie, créant un goulet d'étranglement significatif pour les applications en temps réel. Nous présentons le premier cadre d'optimisation systématique pour l'excitation multisine basé sur la théorie des jeux de rôle évolutifs (ERPGT) qui aborde simultanément les contraintes de vitesse et de précision. Notre méthode atteint des performances sans précédent : des mesures 4,34 fois plus rapides tout en offrant une réduction de 71,8 % de l'écart de magnitude et une amélioration de 83 % de la précision de phase par rapport aux approches conventionnelles. Les signaux optimisés maintiennent des écarts RMS en dessous de 0,005 % sur les plages de 0,1 à 1,0 A, permettant une caractérisation précise sub-Hz critique pour l'analyse du vieillissement de la batterie. Ces avancées débloquent des diagnostics de batterie en temps réel pour les applications automobiles et de réseau, permettant des stratégies de maintenance prédictive qui pourraient prolonger la durée de vie de la batterie tout en réduisant les coûts de diagnostic d'un ordre de grandeur.
Kallel et al. (Mar,) ont étudié cette question.