Este artículo desarrolla procedimientos inferenciales clásicos y bayesianos para modelos de vida de Weibull exponencial bajo censura progresiva Tipo-II conjunta, motivado por el análisis de fiabilidad comparativa de productos fabricados en múltiples líneas de producción. El marco teórico se formula para un escenario general que involucra k poblaciones Weibull exponenciales independientes, permitiendo un modelado flexible de comportamientos de vida heterogéneos bajo un esquema de censura común. Se derivan estimadores de máxima verosimilitud y sus intervalos de confianza asintótica, y se lleva a cabo la estimación bayesiana utilizando métodos de Monte Carlo por cadenas de Markov bajo funciones de pérdida de error cuadrático y LINEX. Para la ilustración numérica y la interpretabilidad práctica, se coloca el énfasis principal del estudio de simulación, análisis de fallos esperados y aplicaciones de datos reales en el caso de dos poblaciones (k = 2), que comúnmente surge en escenarios de pruebas de vida comparativas como la evaluación de dos líneas de producción o sistemas. Se presentan expresiones explícitas para el número esperado de fallos en dos poblaciones, y se examina su rendimiento a través de simulaciones de Monte Carlo bajo varios esquemas de censura. Los métodos propuestos se ilustran además utilizando conjuntos de datos reales, demostrando su aplicabilidad y efectividad en la evaluación de fiabilidad. En general, los resultados muestran que los procedimientos inferenciales propuestos funcionan bien bajo censura progresiva conjunta y proporcionan un marco estadístico útil para el análisis de fiabilidad comparativa, con una metodología que se extiende naturalmente a escenarios generales de k poblaciones.
EL-Sagheer et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.