ZUSAMMENFASSUNG Diese Arbeit untersucht das Problem der Fehlererkennung in zustandsgesteuerten impulsiven Booleschen Steuernetzwerken (STIBCNs) und schlägt einen Erkennungsansatz vor, der beobachterbasierte Techniken mit Nachbildungssystemmethoden integriert. Zunächst wird auf Basis des Hybrid-Index-Modells ein zeitdomänenäquivalentes Modell für STIBCNs erstellt und die maximale Sprungmatrix eingeführt, um die dynamischen Eigenschaften des Systems innerhalb des Sprunguntersets zu charakterisieren. Zweitens werden die Konzepte der signifikanten Fehler und erkennbaren Fehler für STIBCNs formal definiert, und die notwendigen und hinreichenden Bedingungen für die Erkennbarkeit signifikanter Fehler im hybriden Bereich werden abgeleitet. Schließlich werden zwei Fehlererkennungsalgorithmen entworfen, und ihre Wirksamkeit wird anhand eines Beispiels überprüft.
Jiang et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.