Indigene Wissenssysteme (IKS) in Westafrika sind reiche Sammlungen traditioneller Weisheit und Praktiken, die die KI-Entwicklung informieren können. Ein qualitatives Fallstudienansatz wurde angewendet, um bestehende KI-Projekte und deren Potenzial zur Einbeziehung von IKS zu verstehen. Tiefeninterviews ergaben, dass etwa 40 % der aktuellen KI-Anwendungen in Äthiopien Elemente traditioneller Kenntnisse nutzen. Obwohl die Ergebnisse vorläufig sind, deuten sie auf einen vielversprechenden Weg hin, IKS in KI-Entwicklungsrahmen zu integrieren, um lokale Relevanz und Effektivität zu steigern. Es wird empfohlen, ein interdisziplinäres Team aus Informatikern, Anthropologen und Vertretern der Gemeinschaft zu bilden. Schätzmodell verwendet =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², mit Leistungsbewertung basierend auf Fehlern außerhalb der Stichprobe.
Wolde et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.