탄자니아의 커뮤니티 건강 센터는 일관되고 효율적인 의료 서비스를 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 연구는 ARIMA (자기 회귀 적분 이동 평균)와 같은 시계열 예측 모델을 사용하여 이러한 센터의 성과와 성장 추세를 평가할 것입니다. 모델의 매개변수는 데이터 수집의 잠재적 불확실성을 고려하여 강력한 표준 오차로 추정될 것입니다. 분석 결과, 서비스 제공 효율성에서 상승세가 관찰되었으며, 특히 환자 만족도 점수가 2년 동안 15% 증가하였고, 이는 예상된 ARIMA 예측 결과와 일치합니다. 이 연구는 시계열 예측 모델이 의료 시스템 성과 평가에 효과적임을 검증하고 서비스 품질 향상을 위한 지속적인 개선 이니셔티브의 필요성을 강조합니다. 보건 당국은 연구 결과를 바탕으로 직원 교육 프로그램에 투자하고 효율성 향상이 가장 두드러진 환자 관리 분야에서 기반 시설 개선을 실시해야 합니다. 치료 효과는 logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ로 추정되었으며, 불확실성은 신뢰 구간 기반 추론을 사용하여 보고되었습니다.
Kamagilwe Mwiti (Sat,)는 이 질문을 연구했습니다.