Die Gemeinschaftsgesundheitszentren in Südafrika haben im Laufe der Zeit Schwankungen in der Dienstleistungserträgen erlebt. Eine Zeitreihenanalyse wird durchgeführt, um mit einem autoregressiven integrierten gleitenden Durchschnittsmodell (ARIMA) zukünftige Erträge basierend auf historischen Daten aus ausgewählten südafrikanischen Gemeinschaftsgesundheitszentren vorherzusagen. Robuste Standardfehler werden für Inferenz verwendet. Das ARIMA-Modell zeigt einen signifikanten Trend in den Dienstleistungserträgen, wobei die Prognosen einen Anstieg von 5 % im nächsten Jahr im Vergleich zu den letzten Jahren anzeigen. Das Zeitreihenprognosemodell zeigt Potenzial zur Verbesserung der Ressourcenzuweisung und der Effizienz der Dienstleistungserbringung in den Gemeinschaftsgesundheitszentren Südafrikas. Die Umsetzung des Modells sollte in mehreren Zentren getestet werden, bevor eine vollständige Übernahme erfolgt. Der Behandlungseffekt wurde mit logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ geschätzt, und die Unsicherheit wurde mittels Inferenz auf Basis von Konfidenzintervallen berichtet.
Sipho Mphahlele (Sun,) untersuchte diese Frage.
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