Die effiziente und faire Ressourcenzuweisung für massive maschinenartige Kommunikation bleibt eine wesentliche Herausforderung in 5G New Radio-Netzen, bedingt durch die unterschiedlichen Qualitätsanforderungen und dynamischen Verkehrsströme. Dieses Papier schlägt einen prioritätsbewussten Uplink-Scheduling-Algorithmus (PAUS) vor, der gleichzeitig die Kanalqualität, die QoS-Identifikatoren von 5G, das Paketalter und die Fairness bei der Zuweisung physikalischer Ressourcenblöcke berücksichtigt, während gleichzeitig eine Hungerproblematik von Nutzgeräten mit niedriger Priorität gemildert wird. Der Algorithmus nutzt eine zusammengesetzte Fitnessfunktion zur Implementierung einer binären Ganzzahlangabe für das Uplink-Scheduling, unterstützt durch heuristische Ressourcenzuteilung, um Skalierbarkeit sicherzustellen. Simulationsergebnisse zeigen, dass der PAUS-Algorithmus ein verbessertes Gleichgewicht zwischen Durchsatz, Ressourcennutzung, Verzögerung, Prioritätsbefriedigung und Fairness im Vergleich zu Baseline-Schedulern mit polynomialer Zeitkomplexität erreicht.
Baheti et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.