Das Sicherheitsmonitoring und die Messung sind zentrale Elemente des digitalisierten Tunnelbaus. Durch die Echtzeiterfassung von kritischen Parametern wie Deformation, Stress und Verschiebung des umgebenden Gesteins und der Stützstruktur werden Daten für Risiko-Alarmierungen und dynamisches Design bereitgestellt. Dieser Artikel erläutert systematisch die grundlegenden Prinzipien, gängigen Methoden und technischen Systeme des Sicherheitsmonitorings und der Messung im Tunnelbau. Es wird insbesondere der Verarbeitungsprozess der Monitoring-Daten, die Analysemodelle (einschließlich traditioneller statistischer Methoden, Zeitreihenanalysen und maschineller Lernalgorithmen) sowie deren Anwendung zur Beurteilung der Stabilität des umgebenden Gesteins und der Sicherheit der Stützstruktur behandelt. Basierend auf dieser Analyse wird weiter untersucht, wie die Monitoring-Daten das dynamische Risikomanagement, die Erstellung von Notfallplänen und die Optimierung von Entscheidungen während des Tunnelbaus antreiben. Schließlich gibt der Artikel einen Ausblick auf die vielversprechenden Perspektiven neuer Technologien wie Big Data, künstlicher Intelligenz und digitaler Zwillinge zur Verbesserung des Sicherheitsmanagements im Tunnelbau, mit dem Ziel, theoretische Grundlagen und praktische Anleitungen für den Aufbau eines intelligenteren, effizienteren und zuverlässigeren Sicherheitsmanagementsystems im Tunnelbau bereitzustellen.
Cui Yi et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.