Exploring the constitutive description and workability of a Al0.1TiZrNbMoTa0.7 refractory high-entropy alloy during hot deformation using a novel SCSO-BP artificial neural network model | Synapse
March 3, 2026Journal of Alloys and Compounds5 citations
Untersuchung der konstitutiven Beschreibung und Verarbeitbarkeit einer Al0.1TiZrNbMoTa0.7 feuerfesten Hochentropielegierung während der Warmverformung unter Verwendung eines neuartigen SCSO-BP künstlichen neuronalen Netzwerkmodells.
Diese Legierung zeigt eine günstige Verarbeitbarkeit unter Bedingungen der Warmverformung, was effektive Verarbeitungstechniken ermöglicht.
Datengetriebene Einblicke aus dem SCSO-BP künstlichen neuronalen Netzwerk verbessern die Vorhersagbarkeit des Materialverhaltens bei hohen Temperaturen.
Die Studie untersucht konstitutive Gleichungen zur Beschreibung des Fließverhaltens der Legierung während der Verformung unter verschiedenen Bedingungen.
Die Ergebnisse könnten helfen, Anwendungen von Hochentropielegierungen in industriellen Umgebungen zu optimieren.