Axiomatische Governance für agentische KI: Ein fünf-schichtiger konstitutioneller Rahmen, der aus ersten Prinzipien abgeleitet und in der Praxis validiert wurde

Agentische KI-Systeme – fähig zu autonomem Planen, Denken und Ausführen – befinden sich im Übergang von Prototypen zur Produktionseinführung, während bestehende Governance-Rahmenbedingungen vorschreibende Checklisten bieten, jedoch ohne formale Ableitung: sie geben an, welche Regeln zu befolgen sind, jedoch nicht, warum diese Regeln notwendig oder unabhängig voneinander sind. Wir präsentieren ORISMION, einen fünf-schichtigen axiomatischen Governance-Rahmen, der alle Regeln aus einer einzigen Zielfunktion (Überlebensmaximierung) durch explizite Schlussfolgerungsketten ableitet, die in Thermodynamik, Regelungstheorie und Epistemologie verankert sind. Der Rahmen identifiziert drei irreduzible architektonische Dimensionen – kognitiv (Ω), ingenieurtechnisch (Σ) und Governance (Γ) – die durch sechs formale Beweise etabliert werden, und erzwingt ihre rekursive Selbstähnlichkeit auf Code-Ebene: Jeder API-Endpunkt muss eine überprüfbare geschichtete Struktur aufweisen, die direkt zur axiomatischen Hierarchie abgebildet wird. Validiert in einer Produktions-SaaS-Umgebung (309 automatisierte Tests, 28 Architekturentscheidungsprotokolle, 18 FATAL-Level-Regeln), wurde die Erweiterbarkeit des Rahmens weiter getestet durch die prinzipielle Integration von Erkenntnissen aus vier Grenzrahmen (GaaS, IMDA MGF, TRiSM, HAIG), was eine Erweiterung von 28 auf 33 Verteidigungsregeln ohne neue architektonische Dimensionen ermöglichte. Der Konstruktionsprozess selbst, in dem ein nicht-technischer Gründer und mehrere KI-Agenten gemeinsam den formalen Rahmen ableiteten, stellt eine dokumentierte Fallstudie zur menschlich-KI-Ko-konstruktion von Governance-Institutionen dar. Wir veröffentlichen den theoretischen Rahmen und ausgewählte Entscheidungsprotokolle öffentlich; implementierungsspezifische Materialien bleiben proprietär.