GPT, modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de inteligencia artificial generativa (GAI) en la ciencia geoespacial: una revisión sistemática

RESUMENEl lanzamiento de modelos de lenguaje grande (LLMs) como ChatGPT a finales de 2022 y la llegada anticipada de futuras iteraciones de GPT-x han marcado el comienzo de la era de la inteligencia artificial generativa (GAI). Realizamos una revisión sistemática sobre cómo integrar LLMs, incluyendo GPT y otros modelos GAI en la ciencia geoespacial, basada en 293 artículos obtenidos de cuatro bases de datos de publicaciones académicas: Web of Science (WoS), Scopus, SSRN y arXiv. Se incluyeron finalmente 26 artículos para el análisis. Esbozamos estadísticamente la participación de los dominios donde se utilizan LLMs y otros modelos GAI, el tipo de datos que se han utilizado para estos modelos, así como las tareas y roles de modelado que desempeñan. También señalamos los desafíos y direcciones futuras para la próxima agenda de investigación, junto con los cuales podríamos posicionarnos mejor en la corriente principal de la ciencia y en el paradigma de investigación de vanguardia, a medida que otros aprovechan los conocimientos derivados de la creciente avalancha de datos.